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2023年有哪些值得关注的人工智能、区块链与大数

前言：这年头，技术更新换代太快

其实这事儿没那么复杂，咱们聊聊关于人工智能、区块链还有大数据这三大领域的小平台。近几年，这些技术联袂登场，把很多行业都改革了一遍。不过，你要是在这里头追热点，崇拜那些大厂，常常就会吃亏。别听外面瞎吹，今天我就给你说说目前比较靠谱的平台，顺便聊聊一些我玩这些东西的经验和教训。来了，咱开始吧。

一、人工智能平台：从小白到大牛，你能找到适合的

人工智能领域现在有不少平台，各种各样的功能和工具，绝对能让你眼花缭乱。首先，给你推荐的就是“TensorFlow”和“PyTorch”。这两款是深度学习的热门框架。TensorFlow就相当于一个豪华跑车，不易上手，但一旦上手了，性能那是杠杠的。

我之前在用TensorFlow做一些图像识别的项目时，真是头疼得很。因为刚接触这个，还不知道如何调参，最后训练时间得到了超过72个小时。回想起来，那个心情真是无奈中的无奈。不过，搞明白了模型设计和数据处理后，慢慢就有摸索出一些经验了，大家其实都是这样来的。

至于PyTorch嘛，操作简单，用起来像是开小车，容易上手但性能也不差。特别适合自学和快速实验。这可以说是个新手神器。不信你问问我那些学弟学妹，全都跟我说喜欢用PyTorch。而如果你真的有专业背景，TensorFlow会让你感受到其强大的灵活性和可拓展性。

不过，再聊聊平台的性价比，很多人在初期都想到搞些免费的开源工具。我也曾经试过转向一些“免费”的AI平台，但你知道的，免费的东西往往伴随着坑。不少新手在这些平台上花了时间，最后却没能得到想要的结果，那些数据处理和资源消耗要多复杂就有多复杂。

二、区块链平台：除了比特币还有哪些干货?

其实区块链这个领域看似牛逼轰轰，但也并不是适合所有人。有时候你入了个行，却发现自己根本没法玩透。以太坊和Hyperledger Fabric是两个比较火的平台。以太坊就是个广场，很多项目都是在这上面的，但交易费用可不便宜，尤其是涨潮时，我遇到过一个项目在这个平台上发布代币时，光是手续费就花了大几百刀，比买礼物还贵。

Hyperledger Fabric呢，更加适合企业和工作群体，尤其是那些想要做一些企业级应用的伙伴。这个平台的可定制性特别好，虽然上手需要一定技术能力，但一旦进了正轨，你就能体会到区块链去信任化的魅力。

我有个朋友，他的创业项目就是打算基于Hyperledger做个供应链管理的平台。过程中，他老是发愁怎么调通这些接口，要看文档、调试代码，有时候甚至连最简单的功能都搞不定，闹了不少笑话。不过，最后经过不断试错，终于把平台搭起来，成就感那叫一个自豪。

三、大数据平台：数海无涯，自学之路

大数据这块，如果你想快速玩转，Hadoop和Spark绝对是你必须了解的。而且这两者的使用场景也是不太相同的。Hadoop适合处理海量数据，但运行相对比较慢；而Spark就像是大数据的高速公路，运行起来特快，特别适合实时计算。

不过有个小秘密要告诉你，Hadoop的生态系统可不少，比如HBase、Hive、Pig等等，但这些东西跟拼拼图似的，时常需要找对组合，才能玩得尽兴。前段时间我有个项目就遇到过Hadoop集群搭建的问题。设备不够、配置不对，那叫一个崩溃，数据放进去后连根本的操作都无法运行，最终我重新弄了个小集群，妥妥的才上岗。

说到大数据平台，前面聊到的AWS和阿里云云服务也不可或缺。这俩个云服务的工具功能可丰富了，数据存储和数据分析都很强，如果你资金充裕，不妨多考虑一下。不过云服务的费用也不低，特别是长时间用下来，真心需要预算一下。

四、新手常犯的三个蠢事

在这些领域，尤其是新手，常常会犯些令人哭笑不得的错误。第一，很多人在选择平台时，先不研究自己的需求就直接下手。比如你是做电商的，结果搞了个只适合金融行业的工具，浪费时间和精力不说，后果还可能很严重。

第二点，以为花钱就能解决一切。其实，有些项目不是砸钱就能搞定的，你还得有技术背景支持。像我之前就有个迷信“找外包的魔咒”，结果找到了个半桶水的团队，反而费了更多事情，最终选择独立研究开发，更靠谱。

最后一点，不懂得不断更新知识和技能。你一旦停滞，就会被行业抛弃。所以别怕花时间去学习，就算是拼命自学也值得。否则一年不见，回过头去发现自己还是始终停留在老地方。

五、如果不这么做会损失多少钱

讲真，这年头玩技术就是拼耐心和韧性，很多人总想着快速上手，结果却掉入了各自的陷阱。比如我在某次项目中虽有不错目标，但没有处理好数据，最后两周的努力白费，那可是让我心痛不已。

当然，投资也是有风险的，如果你一头扎进了高价课程和周边的软件中，却没搞清楚自己的需求，你的每一分投入都有可能是个黑洞。同样有时候，选择错误的云服务商，仅仅几个月就能将小企业的财务搞成“负资产”。

六、行业内不公开的潜规则

最后再来说说行业内那些不成文的潜规则。你很多时候想要的信息并不像你想象的那样容易获得。这年头，谁都看重自己的技术知乎嘛，也没人愿意把他的一手资料轻易分享出去。

而你如果希望在某个平台上获得认可，基于能力的好坏和人际网络的广泛深度，很可能是你能否继续在这条路上走下去的关键。像我事务所里，一些优秀的项目总是容易被大家分享和使用，那是因为大家都愿意跟优秀的人一起合作。

所以说，要真想在人工智能、区块链和大数据这片领域找对路径，就得多走多看，跟人聊聊天，熟悉这个圈子。慢慢来，总能找到适合你自己的道路。